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TensorFlow

TensorFlow 是一个 TensorFlow 是一个端到端开源机器学习平台，它被用于 框架/模型/开发工具 Digital twins 虚拟仿真 等场景。由 Websoft9 提供的 TensorFlow 镜像环境，预装了 TensorFlow 2.8, Nginx 1.20, Python3.8等组件，可在云服务器上一键部署。TensorFlow 是一个端到端开源机器学习平台。它可以轻松地构建模型、随时随地进行可靠的机器学习生产、进行强大的研究实验。

gui

准备​

在参阅本文档使用 TensorFlow 时，需要确保如下几点：

  • 登录 Websoft9 控制台，然后找到（或安装）TensorFlow：

    • 我的应用 菜单找到应用
    • 应用商店 菜单部署应用

  • 应用是基于 Websoft9 安装的

  • 应用的用途符合 apache2 开源许可协议

  • 为应用准备配置访问方式：配置域名 或 服务器安全组开启网外端口

入门指南​

登录 Jupter​

Websoft9 控制台安装 TensorFlow 后，通过 "我的应用" 查看应用详情，在 "访问" 标签页中获取访问信息。

  1. 本地浏览器访问 URL，进入 Jupter 登陆页面，提示需要 Token

  2. 进入 TensorFlow 容器的命令模式，运行 jupyter notebook list，获取 Token

  3. 使用 Token 登录或设置一个密码后，登录到 Jupter 后台

运行 TensorBoard​

  1. Jupter 后台依次打开：New > Python 3 (ipykernel)

  2. 参考 Using TensorBoard in Notebooks，逐一运行范例程序。最后的命令增加一个参数--host 0.0.0.0 （允许外网访问）

  3. 此时 TensorBoard 便显示在 Notebook 中

配置选项​

  • 容器端口

    • 8888：Jupter 端口
    • 6006：TensorBoard 端口

管理维护​

故障​

TensorBoard 在 Notebook 中不显示？​

  • 确保启动 TensorBoard 命令时包含 --host 0.0.0.0 参数
  • 确保容器 6006 端口映射的宿主机端口已开启